QTc Calculator

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The QTc Calculator is only available in German right now. The translation is a bit difficult. It has not been completed yet. The calculations are correct.

You can find a poor, incomplete English translation at QTc-Calculator.com.
😀
The QTc Calculator from stiehler.dev has been integrated in my new web project about the Short QT Syndrome. Feel free to look around! Use the links above. You probably want the page for doctors.
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You can also reach this calculator on QTc-Rechner.de. That's important because Google might hide it soon due to the move to a new domain. You might want to bookmark this page.

New QTc-Calculator as an app for iPhone / macOS

This QTc-Calculator is available in a new version as an app for iPhone and iPad: nine correction formulae, graphical representation and more population data. In German and English. For free.



  
Neu! Einordnung dieser Werte zwischen den Grenzwerten nach ESC Guidelines 2022:
Vergleich von QTcFri (rot markiert) mit Verteilung von QTcFri in der Normalbevölkerung nach Vandenberk et al., 2016:
 
weitere selten verwendete Formeln:

Die QTc-Werte werden auf Millisekunden gerundet. RR wird in Sekunden angezeigt.

Überschreitungen von Grenzwerten werden gelb und rot markiert. Dabei werden die ESC Guidelines (2022) zugrunde gelegt – siehe unten.


Welche Formel sollte ich verwenden?

Am zuverlĂ€ssigsten ist QTc natĂŒrlich bei einem EKG nahe einer Herzfrequenz von 60 pro Minute. Je nach Setting und bei grenzwertigen Ergebnissen kann es sich lohnen, das EKG zu wiederholen.

Welche Formel Sie verwenden sollten, kann ich Ihnen nicht mit Bestimmtheit sagen. Sie mĂŒssen Ihre eigene Entscheidung treffen. Ich persönlich wĂŒrde Fridericias Formel verwenden.

Anmerkungen, um leichter zu einer eigenen Entscheidung zu kommen:

  1. Die verbreitetste wissenschaftliche Studie zu dieser Frage mit ĂŒber 6.600 erwachsenen, mehrheitlich europĂ€ischen Probanden (Vandenberk et al., 2016) verglich die Formeln von Bazett, Fridericia, Sagie (Framingham), Hodges und eine von mehreren Formeln von Rautaharju hinsichtlich der besten Frequenzkorrektur und hinsichtlich der 30-Tage- und 1-Jahres-MortalitĂ€t. Die EKGs lagen bei Herzfrequenzen unter 90. Fridericia und Sagie (Framingham) schnitten signifikant besser ab als die anderen Formeln; Bazett zeigte die schlechteste Frequenzkorrektur. In dieser Studie ĂŒberschĂ€tzte Bazett die Zahl der Patienten mit potentiell gefĂ€hrlichen QT-VerlĂ€ngerungen. Eine ÜberschĂ€tzung von QTc kann zu falschen Long-QT-Diagnosen, zu unnötigen Therapiemaßnahmen oder zu unnötigem Vorenthalten von wichtiger Medikation fĂŒhren (und das seltene Short-QT-Syndrom könnte ĂŒbersehen werden). Die Autoren werfen die Frage auf, ob Fridericia (statt Bazett) nicht besser der kĂŒnftige Standard fĂŒr QT-Monitoring werden sollte. Am Rande: Die (Laien?)-Autoren der deutschsprachigen Wikipedia empfehlen Fridericia implizit auch.

  2. Es spricht nicht nur die Studie von Vandenberk, sondern auch statistisch etwas dafĂŒr, dass Bazett bei Herzfrequenzen > 60 zu zu hohen QTc-Werten fĂŒhrt, wenn man sie mit anderen Formeln vergleicht. Dies ist gut sichtbar auf der vereinfachten grafischen Darstellung unten, wo Bazett bei einem QT von 414 ms bei höheren Herzfrequenzen deutlich von den anderen drei hier dargestellten Formeln abweicht, die sich im Bereich 60–100 praktisch nicht unterscheiden. Das lĂ€sst sich auch gut visualisieren, indem Sie im Rechner oben höhere HR-Werte ausprobieren; Bazett »lĂ€uft regelrecht davon«, wĂ€hrend die anderen drei Werte oft nah beieinander liegen.

  3. Von den hier dargestellten Formeln basiert die Framingham-Formel (Sagie) auf der mit großem Abstand grĂ¶ĂŸten Zahl an Probanden – ĂŒber 5.000 gegenĂŒber nur 39, 50 und 607 (siehe fĂŒr die einzelnen Formeln ganz unten). Interessanterweise sind ihre Ergebnisse bei höheren Herzfrequenzen (60–100) praktisch identisch mit Fridericia, bei den selteneren niedrigen Herzfrequenzen (< 60) liegen sie nahe bei Bazett.

  4. Im wissenschaftlichen Bereich kann es sich lohnen, eine Formel zu verwenden, die Alter und Geschlecht berĂŒcksichtigt (etwa eine von mehreren Formeln von Rautaharju, die manche Experten-Panel, in denen Rautaharju ĂŒbrigens oft selbst sitzt, mit Verve vertreten, von denen eine Formel aber in der Studie von Vandenberk nicht signifikant besser abschnitt). Noch neuere AnsĂ€tze nehmen sogar eine computergestĂŒtzte probandenindividuelle Korrektur vor. Wenn Sie das machen, sind Sie aber wahrscheinlich nicht auf dieser Webseite.

  5. Bazett ist aus historischen GrĂŒnden mit Abstand am verbreitetsten. Es ist auch die Formel, die die meisten EKG-GerĂ€te verwenden. Fridericia scheint am zweitverbreitetsten zu sein. Die große Verbreitung hat den Vorteil guter Vergleichbarkeit mit Ergebnissen anderer Ärzte und Forscher.


Grafische Darstellung fĂŒr QT = 414 ms

Ein gemessenes QT-Intervall von 414 ms ergibt abhÀngig von der Herzfrequenz (x-Achse) die folgenden QTc-Werte (y-Achse). Normbereiche nach ESC-Guidelines 2015 (!) sind dargestellt.


Messmethoden

Die beiden gĂ€ngigen Methoden zur Messung des QT-Intervalls im EKG sind die Schwellen- (Threshold) und die Tangenten-Methode. Die Tangenten-Methode liefert in der Regel exaktere Ergebnisse. Die meisten automatisierten Systeme, etwa EKG-GerĂ€te oder sehr große Studien, verwenden leider die Schwellen-Methode. Beachten Sie, dass EKG-GerĂ€te oft dazu neigen, QTc zu hoch einzuschĂ€tzen. Messen Sie im Zweifel selbst nach und verwenden Sie die Tangenten-Methode.


Grenzwerte fĂŒr Long-/Short-QT-Syndrom

Die Grenzwerte fĂŒr das Long- bzw. das Short-QT-Syndrom sind leider umstritten. Nach einer der jĂŒngsten Publikationen (ESC Guidelines, 2022) gilt:

  • Long-QT-Syndrom: ≥480 ms, selbst wenn asymptomatisch; ≥460 ms, falls symptomatisch
  • Short-QT-Syndrom: ≤320 ms, selbst wenn asymptomatisch; ≤360 ms, falls symptomatisch oder andere Faktoren (Gendefekt, Verwandte etc.)

Weitere Informationen:

Quellen

ESC 2015, Mazzanti 2014, Gollob 2011, AHA 2009, FDA 2005, Schwartz 1993, Schwartz 1985


Verteilung von QTc in der Bevölkerung

Die genaue Verteilung der QTc-Werte in der Bevölkerung ist nicht bekannt; es gibt allerdings groß angelegte Studien.

Die folgende Darstellung basiert auf der bereits erwÀhnten Studie von Vandenberk et al., 2016 an 6.609 EuropÀern im Alter von 59.8±16.2 Jahren. Aufgezeichnet wurden EKGs mit einer Herzfrequenz von 68.8±10.6 SchlÀgen pro Minute.

nach Fridericia

Grau dargestellt ist die Verteillung nach Bazett. Man sieht gut, wie Bazett QTc-Werte ĂŒberschĂ€tzt.

FĂŒr Frauen ergab sich ein QTcFri-Intervall von 417±25 ms.

FĂŒr MĂ€nner ergab sich ein QTcFri-Intervall von 412±24 ms.

Nimmt man eine Normalverteilung an, so kann man 20.000 Messungen simulieren und grafisch darstellen. Es ist gut sichtbar, wie selten QTc-VerlĂ€ngerungen und VerkĂŒrzungen in der Bevölkerung sind.


QTc-Rechner als App fĂŒr iPhone / macOS

Diesen QTc-Rechner gibt es auch als App fĂŒr iPhone und iPad: mit neun Korrekturformeln, Soll-QT-Berechnung, grafischer Darstellung der Messwerte und noch mehr Bevölkerungsdaten.


Formeln

QTc Bazett

Korrekturformel: \(\text{QTc}_{\text{Bzt}} =\frac{\text{QT}}{\sqrt{\text{RR}}}\)

veröffentlicht 1920, 39 Probanden

Original-Veröffentlichung (evtl. kostenpflichtig): https://onlinelibrary.wiley.com/resolve/doi?DOI=10.1111/j.1542-474X.1997.tb00325.x


QTc Fridericia

Manchmal geschrieben »Fredericia«.

Korrekturformel: \(\text{QTc}_{\text{Fri}} = \frac{\text{QT}}{\sqrt[3]{\text{RR}}}\)

veröffentlicht 1920, 50 Probanden

Original-Veröffentlichung (evtl. kostenpflichtig): https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.0954-6820.1920.tb18266.x


QTlc Sagie (Framingham Heart Study)

Korrekturformel (fĂŒr msec): \(\text{QTlc} = 1000 (\text{QT} + 0,154 (1 – \text{RR}))\)

veröffentlicht 1992, 5.018 Probanden, weitere Informationen zur Framingham Heart Study (Wikipedia)

Original-Veröffentlichung (evtl. kostenpflichtig): https://www.ajconline.org/article/0002-9149(92)90562-D/pdf


QTc Hodges

Korrekturformel: \(\text{QTc}_\text{H} = \text{QT} + 1,75 (\text{HR} -60)\)

veröffentlicht 1983, 607 Probanden

Original-Veröffentlichung (Seite 694, unten): http://www.onlinejacc.org/content/1/2_Part_2/577


QTc Rautaharju a

Korrekturformel: \(\text{QTc}_\text{Mod} = \text{QT}(120 + \text{HR})/180\)

veröffentlicht 2014, 57.595 Probanden

Original-Veröffentlichung: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167527314008134


QTc Rautaharju b

Korrekturformel fĂŒr MĂ€nner: \(\text{QTc}_\text{LogLin} = \text{QT} + 387 (1 - \text{RR}^{0,37})\)

Korrekturformel fĂŒr Frauen: \(\text{QTc}_\text{LogLin} = \text{QT} + 409 (1 - \text{RR}^{0,39})\)

veröffentlicht 2014, 57.595 Probanden

Original-Veröffentlichung: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167527314008134


QTc Mayeda

Korrekturformel:\(\text{QTc}_\text{May} = \dfrac{\text{QT}}{\text{RR}^{0,604}}\)

veröffentlicht 1934, 200 Probanden


QTc Kawataki

Korrekturformel: \(\text{QTc}_\text{Kaw} = \dfrac{\text{QT}}{\text{RR}^{0,25}}\)

veröffentlicht 1984, 9 mÀnnliche Probanden

Original-Veröffentlichung: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022073684800746


QTc Goto

Korrekturformel: \(\text{QTc}_\text{Got} = \dfrac{\text{QT}}{\text{RR}^{0,3409}}\)

veröffentlicht 2008, 1.276 Probanden

Original-Veröffentlichung: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022073608003051


Umrechnung Herzfrequenz ↔ RR-Intervall

\(\text{RR} = \frac{60}{\text{HR}}\)


Urheberrecht – Freigabe der Grafiken und Informationen

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